Teoria del caos ejemplos practicos

aplicación de la teoría del caos en la vida real

Animación de un péndulo de doble varilla a una energía intermedia que muestra un comportamiento caótico. Si el péndulo partiera de una condición inicial ligeramente diferente, la trayectoria sería muy distinta. El péndulo de doble varilla es uno de los sistemas dinámicos más simples con soluciones caóticas.

La teoría del caos es una teoría científica interdisciplinar y una rama de las matemáticas que se centra en los patrones subyacentes y las leyes deterministas altamente sensibles a las condiciones iniciales de los sistemas dinámicos que se creía que tenían estados completamente aleatorios de desorden e irregularidades[1] La teoría del caos afirma que dentro de la aparente aleatoriedad de los sistemas complejos caóticos, hay patrones subyacentes, interconexión, bucles de retroalimentación constantes, repetición, autosimilitud, fractales y autoorganización[2]. [El efecto mariposa, un principio subyacente del caos, describe cómo un pequeño cambio en un estado de un sistema no lineal determinista puede dar lugar a grandes diferencias en un estado posterior (lo que significa que existe una dependencia sensible de las condiciones iniciales)[3] Una metáfora de este comportamiento es que una mariposa que bate sus alas en Brasil puede provocar un tornado en Texas[4].

fractales y caos: el péndulo mandel…

Animación de un péndulo de doble varilla a una energía intermedia que muestra un comportamiento caótico. Si el péndulo partiera de una condición inicial ligeramente diferente, la trayectoria sería muy distinta. El péndulo de doble varilla es uno de los sistemas dinámicos más simples con soluciones caóticas.

La teoría del caos es una teoría científica interdisciplinar y una rama de las matemáticas que se centra en los patrones subyacentes y las leyes deterministas altamente sensibles a las condiciones iniciales de los sistemas dinámicos que se creía que tenían estados completamente aleatorios de desorden e irregularidades[1] La teoría del caos afirma que dentro de la aparente aleatoriedad de los sistemas complejos caóticos, hay patrones subyacentes, interconexión, bucles de retroalimentación constantes, repetición, autosimilitud, fractales y autoorganización[2]. [El efecto mariposa, un principio subyacente del caos, describe cómo un pequeño cambio en un estado de un sistema no lineal determinista puede dar lugar a grandes diferencias en un estado posterior (lo que significa que existe una dependencia sensible de las condiciones iniciales)[3] Una metáfora de este comportamiento es que una mariposa que bate sus alas en Brasil puede provocar un tornado en Texas[4].

la teoría del caos para dummies

Mientras leía casualmente algunas obras del mercado de masas sobre la teoría del caos en los últimos años, empecé a preguntarme cómo podrían aplicarse varios aspectos de la misma a la minería de datos y campos relacionados, como las redes neuronales, el reconocimiento de patrones, la gestión de la incertidumbre, etc. Hasta la fecha, he encontrado tan pocos ejemplos de tales aplicaciones en la investigación publicada que me pregunto si a) se han puesto realmente en práctica en experimentos y proyectos conocidos y publicados y b) si no es así, ¿por qué se utilizan tan poco en estos campos interrelacionados?

La mayoría de las discusiones sobre la teoría del caos que he visto hasta la fecha giran en torno a aplicaciones científicas que son totalmente útiles, pero que tienen poco que ver con la minería de datos y campos relacionados como el reconocimiento de patrones; uno de los ejemplos arquetípicos es el Problema de los Tres Cuerpos de la física. Quiero renunciar a la discusión de las aplicaciones científicas ordinarias de este tipo y restringir la cuestión únicamente a las aplicaciones que son obviamente relevantes para la minería de datos y campos relacionados, que parecen ser pocos y distantes en la literatura. La lista de aplicaciones potenciales que figura a continuación puede servir de punto de partida para la búsqueda de investigaciones publicadas, pero sólo me interesan las aplicaciones que realmente se han puesto en práctica, si es que las hay. Lo que busco son implementaciones conocidas de la teoría del caos a la minería de datos, a diferencia de la lista de aplicaciones potenciales, que es mucho más amplia. He aquí una pequeña muestra de ideas improvisadas para aplicaciones de minería de datos que se me ocurrieron mientras leía; quizá ninguna de ellas sea pragmática, quizá algunas se estén poniendo en práctica mientras hablamos, pero van con términos con los que aún no estoy familiarizado:

la teoría del caos en el comportamiento humano

Animación de un péndulo de doble varilla a una energía intermedia que muestra un comportamiento caótico. Si el péndulo partiera de una condición inicial ligeramente diferente, la trayectoria sería muy distinta. El péndulo de doble varilla es uno de los sistemas dinámicos más simples con soluciones caóticas.

La teoría del caos es una teoría científica interdisciplinar y una rama de las matemáticas que se centra en los patrones subyacentes y las leyes deterministas altamente sensibles a las condiciones iniciales de los sistemas dinámicos que se creía que tenían estados completamente aleatorios de desorden e irregularidades[1] La teoría del caos afirma que dentro de la aparente aleatoriedad de los sistemas complejos caóticos, hay patrones subyacentes, interconexión, bucles de retroalimentación constantes, repetición, autosimilitud, fractales y autoorganización[2]. [El efecto mariposa, un principio subyacente del caos, describe cómo un pequeño cambio en un estado de un sistema no lineal determinista puede dar lugar a grandes diferencias en un estado posterior (lo que significa que existe una dependencia sensible de las condiciones iniciales)[3] Una metáfora de este comportamiento es que una mariposa que bate sus alas en Brasil puede provocar un tornado en Texas[4].

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad